POINT 1. 資金の流れを見える化する
まず確認するのは、
利益が出ているかだけではありません。
いつ入金されるのか。
いつ支払いが出るのか。
ここを見ます。
IT受託会社では、
売上が立っていても、
入金は後になることがあります。
一方で、
外注費や人件費は先に出ます。
この先行支出を見ないまま、
借入や採用を進めると、
後から資金判断が苦しくなります。
POINT 2. AIは目的ではなく、補助として使う
AIは、情報整理や確認漏れの発見に役立ちます。
ただし、
追加で借りるべきか。
採用を進めてよいか。
返済に無理がないか。
こうした判断を、
AIに任せるわけではありません。
大切なのは、
社長が判断できる状態をつくることです。
この診断では、
AIを補助的に使いながら、
売上、入金、支払い、返済、採用予定を整理します。
POINT 3. 次に必要な支援を判断する
診断の目的は、
無理に継続支援へ進めることではありません。
単発の整理で足りる場合は、
そこで一区切りで構いません。
一方で、
追加融資、既存借入の返済、採用、投資が続く場合は、
次の支援が必要になることもあります。
たとえば、次の点を確認します。
・3年ロードマップが必要か
・既存借入を含めた返済整理が必要か
・毎月の資金確認が必要か
・契約条件や入金サイトも見るべきか
大切なのは、
今の会社に必要な整理を見極めることです。
